学術向がくじゅつむけOS

深遠しんえん
明晰めいせきさ。

博士課程はくしかてい研究者けんきゅうしゃのための究極きゅうきょくのワークスペース。マイルストーン、審査しんさ、コラボレーションを一つのシームレスな環境かんきょう統合とうごう

EB

Eliasのダッシュボード

かえりなさい!PhDの進捗しんちょく概要がいようです。

マイルストーン・タイムライン
合計ごうけいタスク
4
完了かんりょう
0
進行中しんこうちゅう
1
期限切きげんぎ
0
進捗しんちょくチャート
研究計画けんきゅうけいかく承認しょうにん
75%
データ収集しゅうしゅう
30%
直近ちょっきん期限きげん
プロトタイプのレビュー
のこり2ふつか
進行中しんこうちゅう

マイルストーンを
きわめる。

実験じっけん整理せいりし、主要しゅようなマイルストーンにたいする進捗しんちょく追跡ついせきし、速度そくど可視化かしかします。

文献ぶんけん
原稿げんこう

論文ろんぶんをインポートし、洞察どうさつ抽出ちゅうしゅつし、集中しゅうちゅう途切とぎれさせることなく文献ぶんけん直接ちょくせつ原稿げんこうにまとめます。

指導しどう
共同作業きょうどうさぎょう

リアルタイムチャット、即時そくじフィードバック、安全あんぜんなファイル添付てんぷ指導教員しどうきょういん完璧かんぺき同期どうきたもちます。

シームレスな
審査しんさ

審査しんさ提出ていしゅつし、構造化こうぞうかされたフィードバックを収集しゅうしゅうし、修正しゅうせい即座そくざ追跡ついせきします。完全かんぜん評価ひょうかループ。

序論じょろん草稿そうこう
完了かんりょう
先行研究せんこうけんきゅうのまとめ
進行中しんこうちゅう
研究手法けんきゅうしゅほう定義ていぎ
未着手みちゃくしゅ

文献ぶんけん

+ 文献ぶんけん追加ついか
すべての文献ぶんけん
タグべつ
Attention Is All You Need
Vaswani et al. (2017)
The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks...
Deep Residual Learning for Image Recognition
He et al. (2016)
JD
ジョン・ドウ博士はかせ
だい3しょう最新さいしん草稿そうこう確認かくにんしました。方法論ほうほうろんのセクションがずっとくなりましたね!
ありがとうございます!あたらしいデータセットもチャットにアップロードしました。次回じかい面談めんだん議論ぎろんしましょう。
完璧かんぺきです。文献ぶんけんリファレンスを確認かくにんするのをわすれないでください。
メッセージを入力にゅうりょく...

審査しんさ提出ていしゅつ

承認済しょうにんず
タイトル
最終さいしゅう論文ろんぶん審査しんさ提案ていあん
指導教員しどうきょういんのフィードバック

素晴すばらしい提出物ていしゅつぶつです。コアアーキテクチャへのふか理解りかいしめされています。最終さいしゅう公開こうかいまえに、先行研究せんこうけんきゅうのセクションに一部いちぶ修正しゅうせい必要ひつようです。つぎ段階だんかいすすんでください。

知性ちせい 駆動くどうされて

まれたAIアシスタントがタスク、マイルストーン、フィードバックを分析ぶんせきし、レポート作成さくせいではなく執筆しっぴつ集中しゅうちゅうできるよう進捗しんちょくレポートを自動生成じどうせいせいします。

スマートな要約ようやく

任意にんいのマイルストーンについて即座そくざ進捗しんちょくレポートを生成せいせいします。

自動化じどうかされた洞察どうさつ

AIがタスクと審査しんさのフィードバックをむすびつけます。

摩擦まさつゼロ

対話型たいわがたのオーブをつうじてアシスタントにグローバルにアクセスできます。

審査しんさ準備じゅんびはできていますか?

研究けんきゅう混沌こんとん深遠しんえん明晰めいせきさにえるプラットフォームに参加さんかしましょう。